И вот где вступает Dojo.

Маск долгое время намекал на Dojo, но топ-менеджер увеличил обсуждения о суперкомпьютере в течение 2024 года. Важность Dojo для Tesla может быть существенной - c продажами электромобилей нисходящими, инвесторы хотят уверенности в том, что Tesla сможет достичь автономности. Ниже приведена хронология упоминаний и обещаний о Dojo.

2019

Первые сообщения о Dojo

22 апреля - На День автономии Tesla автокомпания выступила с своей командой искусственного интеллекта на сцене, чтобы рассказать о автопилоте и полностью самостоятельном вождении, а также об искусственном интеллекте, который управляет ими обоими. Компания предоставляет информацию о собственных чипах Tesla, специально разработанных для нейронных сетей и самостоятельных водителей.

Во время мероприятия Маск намекает на Dojo, раскрывая, что это суперкомпьютер для обучения искусственного интеллекта. Он также отмечает, что все автомобили Tesla, производимые на тот момент, имели необходимое оборудование для полностью самостоятельного вождения и только нуждались в обновлении программного обеспечения.

2020

Маск начинает шоу роудшоу Dojo

2 февраля - Маск говорит, что у Tesla в скором времени будет более миллиона подключенных транспортных средств по всему миру с датчиками и вычислительными мощностями, нужными для полностью самостоятельного вождения - и рекламирует возможности Dojo.

“Dojo, наш тренировочный суперкомпьютер, сможет обрабатывать огромное количество видеоданных для обучения и эффективно запускать массивы гиперпространства с огромным количеством параметров, много памяти и ультравысокой пропускной способности между ядрами. Подробнее об этом позже.”

14 августа - Маск повторяет планы Tesla по разработке тренирующего компьютера нейронных сетей под названием Dojo “для обработки по-настоящему огромных объемов видеоданных,” называя его “зверем”. Он также говорит, что первая версия Dojo находится “примерно в годе от нас”, что поставит дату запуска где-то летом 2021 года.

31 декабря — Илон говорит, что Dojo не нужен, но это сделает самостоятельное вождение лучше. “Недостаточно быть безопаснее человеческих водителей, Автопилот в конечном итоге должен быть более чем в 10 раз безопаснее человеческих водителей.”

2021

Tesla объявляет о Dojo официально

19 августа - Автопроизводитель официально анонсирует Dojo на Первом Дне искусственного интеллекта Tesla, мероприятии, которое должно привлечь инженеров в команду искусственного интеллекта Tesla. Tesla также представляет свой чип D1, который, по заявлению автопроизводителя, будет использоваться — наряду с GPU Nvidia — для питания суперкомпьютера Dojo. Tesla отмечает, что ее кластер искусственного интеллекта будет оснащен 3 000 чипов D1.

12 октября - Tesla выпускает техническую белую книгу о технологии Dojo под названием “руководство по настраиваемым форматам плавающей запятой и арифметике Теслы”. Белая книга излагает технический стандарт для нового типа двоичной плавающей запятой, используемой в нейронных сетях глубокого обучения и которая может быть реализована “полностью программно, полностью аппаратно или в любом сочетании программной и аппаратной части”.

2022

Tesla раскрывает прогресс Dojo

12 августа - Маск говорит, что Tesla будет “внедрять Dojo. Не нужно будет покупать столько дополнительных GPU в следующем году.”

30 сентября - На Втором Дне искусственного интеллекта Tesla компания сообщает о том, что установила первый кабинет Dojo, тестируя 2,2 мегаватта испытаний нагрузки. Tesla говорит, что каждый день строит одну плитку (которая состоит из 25 чипов D1). Tesla демонстрирует Dojo на сцене, запустив модель Stable Diffusion для создания искусственного изображения “Кибертрак на Марсе”.

Важно, что компания устанавливает целевую дату завершения полного кластера Экспода к 1 кварталу 2023 года и говорит, что планирует построить в общей сложности семь Эксподов в Пало Альто.

2023

‘Долгосрочная ставка‘

19 апреля - Маск говорит инвесторам в ходе отчета о прибылях за первый квартал, что Dojo “имеет потенциал повышения в разы стоимости обучения” и также “имеет потенциал стать продаваемой услугой, которую мы предложим другим компаниям так же, как Amazon Web Services предлагает веб-услуги.”

Маск также отмечает, что он “рассматривает Dojo как своего рода долгосрочную ставку”, но “ставка, на которую стоит пойти.”

21 июня — Аккаунт Tesla AI X публикует, что нейронные сети компании уже в клиентских автомобилях. В треде есть график с хронологией текущей и прогнозируемой вычислительной мощности Tesla, который устанавливает начало производства Dojo в июле 2023 года, хотя неясно, на чипах D1 или самом суперкомпьютере. Маск говорит в тот же день, что Dojo уже онлайн и выполняет задачи в центрах обработки данных Tesla.

Компания также прогнозирует, что вычисления Tesla будут входить в топ-5 во всем мире примерно к февралю 2024 года (нет указаний на то, что это было успешно) и что Tesla достигнет 100 экзафлопсов к октябрю 2024 года.

19 июля – Tesla сообщает в отчете о прибылях за второй квартал, что начала производство Dojo. Маск также говорит, что Tesla планирует потратить более 1 миллиарда долларов на Dojo до 2024 года.

6 сентября – Маск публикует на X, что Tesla ограничена вычислительными мощностями для обучения искусственного интеллекта, но что Nvidia и Dojo это исправят. Он говорит, что управление данными из примерно 160 миллиардов кадров видео, которые Tesla получает от своих автомобилей ежедневно, является чрезвычайно сложной задачей.

2024

Планы по масштабированию

24 января — В ходе отчета о прибылях за четвертый квартал и за весь год Маск еще раз признает, что Dojo является проектом высокого риска, с высокой перспективой. Он также говорит, что Tesla следует “двойному пути Nvidia и Dojo,” что “Dojo работает,” и “делает обучающие работы.” Он отмечает, что Tesla масштабирует его и имеет “планы для Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 и так далее.”

26 января – Tesla объявляет о планах потратить 500 миллионов долларов на строительство суперкомпьютера Dojo в Буффало. Маск затем немного преуменьшает инвестиции, опубликовав на X, что хотя 500 миллионов долларов — это большая сумма, она “равна лишь 10 тысячам систем H100 от Nvidia. В этом году Tesla потратит на Nvidia аппаратное обеспечение больше этой суммы. Минимальные ставки для конкурентоспособности в области искусственного интеллекта на данный момент составляют несколько миллиардов долларов в год.”

30 апреля – На Североамериканском технологическом симпозиуме TSMC компания сообщает, что следующего поколения тренировочный чип Dojo — D2, который помещает весь чип Dojo на один кремниевый кристалл, а не подключает 25 чипов, чтобы сделать одну плитку — уже находится в производстве, сообщает IEEE Spectrum.

20 мая – Маск отмечает, что задняя часть расширения завода Giga Техас включит в себя строительство “сверхплотного, водяного суперкомпьютерного кластера.”

4 июня – Доклад CNBC раскрывает, что Маск перенаправил тысячи зарезервированных для Tesla чипов Nvidia в X и xAI. После первоначального заявления, что доклад ложный, Маск публикует на X, что у Tesla не было места для отправки чипов Nvidia для запуска их, из-за продолжающегося строительства южного расширения Giga Техас, “так что они просто бы остались в складе.” Он отмечает, что расширение будет “содержать 50 тысяч H100 для обучения FSD.”

Он также пишет:

“Из примерно 10 млрд долларов, которые я сказал, что Tesla потратит в этом году на AI, около половины является внутренними, в основном компьютером инференса с искусственным интеллектом, разработанным Tesla и сенсорами, присутствующими во всех наших автомобилях, плюс Dojo. Для создания компьютерных суперкластеров обучения искусственного интеллекта гардвар Nvidia составляет около 2/3 стоимости. Мое текущее лучшее предположение о покупках Nvidia Tesla составляет от 3 млрд до 4 млрд в этом году.”

1 июля – Маск раскрывает на X, что текущие автомобили Tesla могут не иметь правильного оборудования для следующей модели AI следующего поколения. Он говорит, что примерно 5-кратный рост количества парамет